一般的に考えられているbiased samplingの欠測では、関心のある変数のみが欠測しているが、本研究はデータの一部が共変量も含めたユニット単位で欠測するbiased samplingデータを扱う。このデータから母集団モーメントやパラメータを推定するための二重にロバストな推定量を考える。バイアスの補正には、共変量の分布やそのモーメントといった外部情報を利用する。