Institute for Economic Studies, Keio University

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Name
(Japanese) Pythonによる経済データ分析徹底入門(全4回・Day3)
Date

2016/10/24(Mon)

Place
Details

Sorry, this entry is only available in Japanese. For the sake of viewer convenience, the content is shown below in the alternative language. You may click the link to switch the active language.

  • 慶應義塾大学経済研究所では、「Pythonによる経済データ分析徹底入門」を、以下の通り開催します。皆様奮ってご参加下さい。

 

  • 日  程: 10/ 3 (月)16:30~18:00 (全4回)
  •      10/17(月)16:30~18:00
  •      10/24(月)16:30~18:00
  •      10/31(月)16:30~18:00
  • 講  師: 田村龍一氏(一橋大学イノベーション研究センター特任講師)
  • 場  所: 三田キャンパス 南校舎2F 421教室
  •      ◇キャンパスマップ【6番の建物】
  •      https://www.keio.ac.jp/ja/maps/mita.html
  • 定  員: 150名(先着順)※限定30席のみ受付再開
  • 参 加 費 : 無料
  • 使用言語: 日本語
  • 受講要件: プログラミング経験不問、ノートPC持参
  •      ※当日までに、以下URLより PythonのPCへのインストールを
  •       必ず完了してください。インストールは自己責任でお願いします。
  •       当日のセットアップに関する質問はお受けできません。
  • ◇サポートサイト https://sites.google.com/site/keiopython2016/
  • 対  象: 経済学を学ぶ大学院生、研究者の方であれば事前登録の上、
  •      学内・学外を問わず、どなたでも参加できます。
  •      学内に限り、学部上級も参加可能です。

 

************
  • 申込方法:
  • 学内の参加ご希望の方
  • 下記のa~dの情報を記載し、経済研究所事務局 ies-office[at]adst.keio.ac.jp
  • まで、メールにてご連絡下さい。
  • a.氏名(ふりがな):
  • b.所属・身分   :
  • c.メールアドレス :
  • d.講演会の参加希望日:
  •   (全日程参加・以下の日程のみ参加(10/3 10/17 10/24 10/31))

 

 

  • 他大学の大学院生の方
  • 下記URL https://goo.gl/forms/xTRxc80URWkf52Tz2 より事前申込のうえ、本ページの[講習申込用紙]をダウンロードし、記入および指導教員のサインを受け、当日必ずお持ち下さい。
************

 

  • その他:
  • ・参加申し込みは9/12(月)より開始致します。
  • ・講習で扱うスキルを完全に習熟するためには4日間の講習を受けることが
  •  望ましいですが、1日のみの参加も可とします。ただし定員を超過した場合、
  •  4日間講習を受けることができる方に優先します。
  • 受講には自前のラップトップコンピュータをご持参下さい。
  •  [必要スペック] Windows 7以上、Mac OS X snow leopard以上、
  •           Intel 64bit OS、Wi-Fi接続
  • ・講習内容についてのご質問は、直接講師へお問い合わせください。
  •  田村龍一氏(一橋大学イノベーション研究センター特任講師)
  •  ryuichi.tamura[at]iir.hit-u.ac.jp
  •  講習会についてご不明な点は、経済研究所、または、中嶋(慶應義塾大学
  •  経済学部) nakajima[at]econ.keio.ac.jp まで。

 

  • ◇講習会内容
  •  第1回:Python言語を使ったプログラミング入門
  •  第2回:データセット取得と抽出
  •  第3回:レコードの処理と集計・要約
  •  第4回:Webスクレイピングへの応用

 

  • ◇講習会紹介
  • Python言語を使って、社会・経済データから経済分析に必要な情報を効率的に要約・可視化するためのプログラミング技法を実習を通して学びます。データプログラミングの定番技法である「Split-Apply-Combine」パターンを、 プログラミング初心者にも分かるように基礎からやさしく解説します。インターネット上で日々更新される情報をプログラミングによって活用する手法にも挑戦しましょう。

 

  • ◇尚、10月4日4・5限(14:45~18:00)において、John Stachurski氏(Australia National University教授)をお招きし、Python/Juliaを使った数理経済学的手法についての公開セミナーが開催されます。Pythonの経済学、特にマクロ経済学への応用に興味のある方はあわせて受講されることをお勧めいたします。詳細は http://ies.keio.ac.jp/en/events/6272 をご参照ください。
Notes